Natural language → SQL (self-serve analytics)
Business-пользователь задаёт вопрос на английском → система пишет SQL с schema awareness, выполняет, возвращает результат + объяснение.
Expected effect
↓ 20 hours_per_monthanalyst_time_saved
Complexity
Week (1-5 days)
Tool type
Vertical SaaS
ROI
Time saved
Industries
E-commerce, SaaS / Tech, Other / Horizontal
Integrations
Data warehouse / BI
Patterns
Поиск / RAG Q&A, Генерация контента (черновики)
What it does
Business-пользователь задаёт вопрос на английском → система пишет SQL с schema awareness, выполняет, возвращает результат + объяснение.
How it works
NL query → RAG поверх schema docs + sample queries → LLM SQL gen → validation → execute → format answer.
Pain points
- Время на ручные отчёты
- Знания в головах, не в документах
- Медленный отклик клиентам
Want this in your business?
Book a free audit — we'll show how this automation will work for you.
Book an audit