AI-автоматизации: Data & Analytics
5 сценариев для отдела. Фильтры — для уточнения, quiz — для топ-5 подбора.
Natural language → SQL (self-serve analytics)
Business-пользователь задаёт вопрос на английском → система пишет SQL с schema awareness, выполняет, возвращает результат + объяснение.
Автоматическая narrative для дашбордов
По данным дашборда пишет prose-объяснение: что изменилось, почему, на что смотреть. Готовый executive summary.
Executive reporting: с недель до дней. 40-60% времени на PowerPoint commentary автоматизируется.
Self-service AI для бизнес-вопросов
Любой сотрудник задаёт вопрос про данные («сколько MRR в Q3?», «какие клиенты уходят?») → получает ответ с таблицей/графиком.
Детектор аномалий в бизнес-метриках
Непрерывно следит за revenue, conversion, churn, traffic. При отклонениях пишет narrative с probable cause и sends stakeholder.
Негативные тренды всплывают в день появления, а не после monthly review.
Data quality monitoring (schema, nulls, drift)
Проверяет pipeline-output на breaking changes schema, аномально nulls, distribution drift. Alerts before stakeholders видят broken dashboard.
Поломки ловятся до того, как стейкхолдер откроет сломанный дашборд.